Checagem de dados Dados
Os erros que não travam o R — só arruínam a meta-análise
O R roda, o forest sai, e o resultado está errado porque uma coluna de SE entrou como SD.
Você envia
A planilha de extração (.xlsx ou .csv), com as suas próprias colunas.
Você recebe
Um relatório de bloqueios (.docx, que abre no Word, e .md) e a sua planilha de volta com duas colunas novas: flags (o que conferir em cada linha) e severity (bloqueia ou só avisa), mais as abas Report (o relatório) e Mapping (qual coluna sua virou qual campo).
Como funciona
# Checagem de dados $ scopetools run sanity Determinística — sem modelo. Mapeia suas colunas, roda checagens por linha (valores impossíveis, braço incompleto, precisão) e por conjunto (unidade e escala entre estudos, duplicatas, outliers) e classifica cada achado como bloqueio ou aviso.
Determinística; mapeia as suas colunas (layout livre), checa por linha e por pool, classifica bloqueio × aviso — e devolve a sua própria planilha com colunas flags/severity e abas Report/Mapping. Nada de refazer os dados no formato de ninguém.
Quanto custa
3 créditos por planilha (US$0,15), qualquer número de linhas.
Você vê o preço antes de rodar — se falhar, os créditos voltam.
Os créditos valem em todas as ferramentas MetaScope — compre uma vez, use onde quiser.
Limites
Confere os números e a coerência entre eles, não se o estudo deveria estar na revisão: isso fica com os revisores.
Perguntas frequentes
- Preciso de um template específico?
- Não; ele mapeia os seus próprios nomes de coluna (n_e/mean_e/sd_e e variantes).
- O que é “bloqueio” × “aviso”?
- Bloqueio significa: não agrupe essa linha ainda.
- Quando devo rodar?
- Antes do forest plot, não depois.
Linhas limpas? Rode o forest plot no PlotScope — sem precisar de R.
